요즘 한 유튜브 채널에서 업데이트 되는 영상의 BGM*🎧이 화제를 모으고 있습니다. 단순한 배경 음악이 아니라, 영상의 주제와 관련된 가사가 위트 있게 불려지면서 시청자들의 재미를 한층 더 끌어올리고 있는데요. 덕분에 구독자들은 "이 음악은 어디에서 나온 걸까?"라는 궁금증을 가지게 됩니다. 그런데 매주 새로운 곡을 직접 작곡하는 게 가능할까요? 🤯
그 비결 중 하나는 바로 AI 작곡 기술입니다!🎼 AI는 방대한 음악 데이터를 학습해서 특정 스타일의 곡을 만들거나, 영상 분위기에 맞춘 맞춤형 음악을 빠르게 생성할 수 있어요. 콘텐츠 제작자들은 덕분에 자신만의 음악을 보다 쉽게 제작할 수 있고, 매번 새로운 느낌의 영상을 연출할 수도 있죠. 그렇다면 AI 작곡 기술은 어떤 방식으로 작동하고, 실제 음악 산업에서는 어떻게 활용되고 있을까요?🎶
* BGM : Back Ground Music, 영상의 배경음악을 의미하는 약자
AI가 음악을 작곡하는 방식은 크게 세 가지로 나뉩니다.
첫번째, 데이터 학습 기반 작곡 방식 입니다.OpenAI의 'MuseNet'과 Google의 'Magenta' 프로젝트가 대표적이에요. 이 AI들은 클래식부터 팝, 재즈까지 다양한 장르의 음악을 학습한 후, 특정 스타일을 조합하거나 새로운 패턴을 만들어냅니다. 덕분에 원하는 분위기의 음악을 손쉽게 생성할 수 있죠!🎵
두번째는 아티스트와 협업하는 AI 작곡 도구 방식 인데요. AI를 단독으로 사용하는게 아니라, 창작을 돕는 파트너로 여기는거죠. 예를 들어 'AIVA'(Artificial Intelligence Virtual Artist)는 게임, 광고, 영화 음악 제작에 활용되고 있고, 'Boomy' 같은 서비스는 비전문가도 간단한 입력만으로 AI가 자동으로 음악을 만들어주는 도구입니다. 덕분에 누구나 쉽게 작곡에 도전이 가능하답니다.💪
마지막으로 보컬 합성과 스타일 반영 방식이 있습니다. 단순한 작곡을 넘어 보컬까지 만들어낼 수 있습니다.🎤 SONY의 'Flow Machines'는 특정 아티스트의 음악 스타일을 분석해 유사한 분위기의 곡을 제작할 수 있으며, Synthesizer V나 Vocaloid 같은 보컬 합성 기술은 가수 없이도 노래를 제작할 수 있도록 도와줍니다. 이제 AI가 만든 음악이 우리의 플레이리스트에 자연스럽게 녹아드는 시대가 온 거죠!
