내가 찍지 않은 장면에 내 얼굴이 나온다면? 😨

얼굴 합성부터 AI 생성물 표시까지, 제작자가 놓치기 쉬운 방송심의 기준을 짚어봅니다.

2026. 8. 25.

[에듀코카] 스토리텔링으로 완성하는 탐사 보도

2026. 08. 25.│148호│웹에서 보기

드라마를 보다가 배우가 등장하는 장면을 별다른 의심 없이 지나쳤는데, 알고 보니 대역 배우의 몸에 얼굴을 합성해 만든 장면이었다면 어떨까요? 화면이 워낙 자연스러우면 시청자는 합성인지 알아차리기 어렵겠죠. 그런데 배우 본인도 자신의 얼굴이 어떤 장면에, 어느 정도의 수위로 사용될지 충분히 알지 못했다면 이야기는 달라집니다. 👀

실제로 드라마 <원경>에서는 주연 배우의 얼굴을 대역 배우의 노출 장면에 합성하는 과정에서 정당한 동의가 있었는지를 두고 논란이 일었습니다. (🔗관련 기사 보기) 여기서 중요한 건 단순히 "AI 합성을 허락했는가?"가 아닙니다. 어떤 장면에, 어느 정도의 수위로, 어떤 맥락에서 얼굴이 사용되는지까지 당사자가 알고 동의했는지가 핵심이죠. 특히 노출처럼 인격과 존엄성에 직접 영향을 줄 수 있는 장면이라면 더 세밀한 확인이 필요합니다. 📌

AI로 만든 화면은 갈수록 자연스러워지고 있습니다. 가수의 목소리를 그대로 닮은 AI 커버 음원을 만들고, 세상을 떠난 방송인의 모습을 다시 등장시키며, 60대 배우를 30대처럼 보이게 할 수도 있어요. 기술만 보면 꽤 놀랍고 흥미롭습니다. 하지만 시청자가 진짜라고 믿는 순간, 이 장면은 단순한 볼거리를 넘어 '신뢰'의 문제가 됩니다. 🤔 만들 수 있는 장면과 만들어도 되는 장면은 같지 않습니다. 오늘 콩! 에서는 방송심의가 왜 필요한지부터 AI와 딥페이크를 콘텐츠에 활용할 때 무엇을 확인해야 하는지까지 함께 살펴보겠습니다.

ⓒedukocca

'방송심의'라는 말을 들으면 어떤 이미지가 떠오르나요? 자극적인 장면에 모자이크를 씌우거나 문제가 될 만한 대사를 삭제하는 모습부터 생각날 수 있습니다. 영화 <시네마천국>에서도 마을의 신부가 키스 장면이 나올 때마다 종을 울리고, 해당 장면을 잘라내도록 하죠. 지금 보면 지나치게 엄격한 검열처럼 느껴지지만, 당시에는 공동체의 윤리 기준을 지키는 일종의 심의였습니다.

오늘날의 방송심의는 단순히 장면을 금지하거나 삭제하는 일과는 조금 다릅니다. 방송 콘텐츠가 법률과 윤리적 기준에 맞게 제작됐는지 살피고, 공정성과 공익성을 지키며 시청자의 권익을 보호하는 제도에 가깝습니다. 방송 전에는 각 방송사의 자체 심의를 통해 문제가 될 만한 부분을 수정하고, 방송 후에는 시청자 민원이나 모니터링을 바탕으로 규정 위반 여부를 판단합니다.

우리나라의 방송심의는 시대에 따라 역할도 크게 달라졌습니다. 1964년 「방송법」 시행과 방송윤리위원회 설치를 거쳐 제도적 형태를 갖췄지만, 1980년대에는 언론과 방송을 통제하는 수단으로 악용되기도 했어요. 이후 방송의 독립성과 공공성을 강화하는 방향으로 변화했고, 2008년 방송통신심의위원회가 설립되면서 현재의 구조로 이어졌습니다. 이 역사를 보면 심의에서 무엇이 중요한지도 알 수 있습니다. 규제를 세게 한다고 언제나 좋은 심의가 되는 것은 아니라는 점이죠. 방송의 공공성을 지키면서도 창작과 표현의 자유를 지나치게 막지 않는 것, 바로 그 균형이 필요합니다. 🔍

이제 방송심의는 또 다른 변화를 마주하고 있습니다. 지상파뿐 아니라 OTT와 온라인 영상이 일상이 됐고, AI는 기획부터 제작, 편집, 추천까지 콘텐츠 곳곳에 참여하고 있어요. 완성된 장면만 봐서는 그 장면이 어떻게 만들어졌는지, 누구의 얼굴과 목소리가 사용됐는지 알기 어려워진 거죠. 그렇다면 AI가 만든 장면은 어떤 기준으로 살펴야 할까요? 이제 방송심의에도 화면 너머의 제작 과정까지 확인하는 새로운 시선이 필요한 시점입니다.

(🔗 참고: 2025 KOCCA 트렌드 - 방송영상·OTT 트렌드)

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AI는 이미 방송 제작 곳곳에서 활약하고 있습니다. 뉴스와 자막을 만들고 영상을 편집하며, 시청자의 반응을 분석해 콘텐츠를 추천하기도 하죠. KBS <싱크로유>는 AI 목소리와 실제 가수의 목소리를 구별하는 재미를 프로그램의 핵심 소재로 활용했고, MBC <PD가 사라졌다>에서는 AI PD가 캐스팅부터 연출, 진행, 편집까지 맡는 새로운 시도를 보여주었고요. 😎

이렇게 AI는 방송에서 새로운 소재가 되고, 제작 방식에도 변화를 만들고 있습니다. 문제는 AI가 만든 정보와 이미지가 언제나 정확하거나 공정한 것은 아니라는 점이에요. 사실과 다른 정보도 꽤 그럴듯하게 보여줄 수 있고, 학습 데이터에 따라 특정 의견을 편향되게 제시할 수도 있습니다. 누군가의 얼굴과 목소리를 합성하면 당사자가 하지 않은 말과 행동도 실제처럼 만들 수 있죠.

딥페이크도 마찬가지입니다. tvN <웰컴투 삼달리>에서는 고인이 된 송해의 모습을 재현했고, 디즈니+ <카지노>에서는 디에이징과 음성 합성으로 60대 배우가 연기한 인물의 30대 시절을 표현했습니다. 이야기의 완성도를 높이기 위해 활용한다면 매력적인 제작 기술이 될 수 있지만, 반대로 허위 영상을 만드는 데 사용하면 정보 왜곡과 명예훼손으로 이어지고, 시청자가 방송 전체를 믿지 못하게 만드는 결과를 낳을 수도 있습니다.

AI 시대에는 단순히 "합성했는가?"만 확인해서는 부족합니다. 얼굴과 목소리의 사용 범위를 당사자가 충분히 알고 동의했는지, 생성된 정보가 사실인지, 시청자가 실제 장면으로 오해할 가능성은 없는지까지 살펴야 하죠. 📌 2026년 1월 22일부터 시행된 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」에 따라 생성형 AI 결과물에는 AI로 만들어졌다는 사실을 표시해야 합니다. 특히 실제와 구별하기 어려운 음향·이미지·영상은 명확히 알아볼 수 있게 알려야 해요. 결국 중요한 건 표시 자체보다 시청자가 AI로 만든 장면임을 제대로 인지할 수 있느냐입니다.

(🔗 참고: 2025 KOCCA 트렌드 - 방송영상·OTT 트렌드)

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AI 콘텐츠의 위험을 방송 직전 심의팀이 모두 찾아내기는 어렵습니다. 얼굴 합성에 사용된 원본 자료는 누구의 것인지, 음성 사용에 동의받았는지, AI가 만든 장면과 사람이 만든 장면은 어떻게 나뉘는지까지 완성된 영상만 보고 판단하기 힘들기 때문이에요. 따라서 AI 시대의 심의는 제작이 끝난 뒤가 아니라 기획 단계부터 시작해야 합니다.

기획할 때는 AI를 왜 사용하려는지와 어떤 결과물을 만들 것인지 정해야 합니다. 제작 과정에서는 원본 자료의 권리와 당사자의 동의 범위를 확인하고, 편집할 때는 결과물이 사실처럼 오인되거나 왜곡된 메시지를 만들지 않는지 살펴야 하죠. 마지막으로 송출할 때는 시청자가 AI 생성 사실을 알아볼 수 있도록 적절한 위치와 방식으로 표시해야 합니다.

작업 과정을 기록하는 것도 중요합니다. AI가 만든 결과물 자체는 원칙적으로 저작권 등록 대상이 되기 어렵지만, 사람이 직접 자료를 만들고 결과물을 선택·배열하거나 창작적인 편집과 보정을 더한 부분은 인간의 창작적 기여로 인정될 수 있습니다. 기획안과 프롬프트, 생성 결과, 수정·편집 내역을 남겨두면 누가 무엇을 만들었는지 설명하기 쉬워지고, 권리 관계를 확인하는 데도 도움이 됩니다. 📝

(🔗 참고: 2025 KOCCA 트렌드 - 방송영상·OTT 트렌드)

방송사 내부의 노력만으로 해결하기 어려운 문제도 있어요. 딥페이크 탐지 기술을 활용한 진위 확인, 방송사와 심의기관·기술 기업 사이의 정보 공유, 시청자가 AI 콘텐츠를 비판적으로 볼 수 있도록 돕는 교육이 함께 필요합니다. 기술이 빠르게 바뀌는 만큼 심의 기준도 한 번 만들고 끝내는 것이 아니라 계속 점검하고 다듬어야 하죠. 그래서 AI를 활용할 때 가장 먼저 떠올려야 할 질문은 "이걸 만들 수 있을까?"가 아닐지도 모릅니다. "이 장면을 시청자가 진짜라고 믿어도 괜찮을까?"라는 질문까지 함께 던져야 해요. 기술의 가능성만큼 시청자의 신뢰와 콘텐츠의 책임도 중요하기 때문입니다. AI 시대의 심의는 창작을 막는 브레이크가 아니라, 안심하고 더 멀리 가기 위한 안전장치입니다. 🚦