종이와 펜으로 만화를 그리던 작가들에게 디지털 작업은 처음부터 자연스러운 방식이 아니었습니다. 클릭 한 번으로 그림을 수정하고, 만들어진 소스나 스케치업 배경을 활용하는 일이 진정한 창작인지 의문을 품는 시선도 있었죠. 하지만 지금은 디지털 채색과 편집, 배경 소스 활용이 웹툰 제작의 보편적인 과정으로 자리 잡았습니다. 오히려 종이와 펜만으로 원고를 완성하는 모습이 전통 기술을 지닌 장인의 작업처럼 신기하고 특별하게 느껴질 정도죠. 😮

최근 생성형 AI를 둘러싼 반응도 이와 닮아 있습니다. 캐릭터와 배경을 만들고, 설정과 대사를 정리하며, 초안과 편집을 돕는 AI를 보면서 창작자는 기대와 불안을 함께 느끼게 됩니다. 반복 작업에서 벗어날 수 있다는 기대가 있는 반면, 언젠가는 자신의 역할까지 빼앗길 수 있다는 걱정도 생기기 때문입니다.

하지만 새로운 기술이 등장했다고 해서 창작자의 역할이 곧 사라지는 것은 아닙니다. 디지털 도구가 작가를 대신한 것이 아니라 제작 방식을 바꾸었듯, AI 역시 창작자가 더 많은 가능성을 시도하도록 돕는 도구가 될 수 있어요. 중요한 것은 AI가 무엇을 할 수 있는지만 보는 것이 아니라, 창작자가 그 능력을 어디에 어떻게 활용할지 결정하는 일입니다.

오늘 콩! 에서는 생성형 AI를 창작자의 경쟁자가 아닌 새로운 어시스턴트로 활용하기 위해 어떤 관점이 필요한지 살펴보겠습니다. AI, 내 어시가 되어라! 💬

데즈카 오사무의 대표작 <블랙잭> 연재 50주년을 맞아, AI와 인간 창작자가 협업해 새로운 단편을 만드는 'TEZUKA2023' 프로젝트가 진행됐습니다. 완성작은 <TEZUKA2023 블랙잭: 기계의 심장-Heartbeat Mark II>라는 제목으로 2023년 11월 22일 발매된 <주간 소년 챔피언> 52호에 실렸습니다. (🔗 데즈카 오사무 공식 사이트｜TEZUKA2023 프로젝트 소개)

프로젝트가 발표되자 고인이 남긴 작품을 AI로 다시 만드는 것이 원작의 가치를 훼손할 수 있다는 비판과, 그의 유산을 상업적으로 이용하는 것이 아니냐는 우려가 제기됐습니다. 오랫동안 사랑받은 작품일수록 새로운 기술을 적용하려는 시도는 더 민감한 논의를 불러올 수밖에 없습니다.

프로젝트를 이끈 데즈카 마코토는 이 시도가 단순히 AI로 신작을 만들어내기 위한 것은 아니라고 설명했습니다. AI가 인간의 창조성과 재미를 만드는 과정에 어디까지 참여할 수 있는지 탐구하고, 인간이 AI에 얼마나 정확한 지시를 내릴 수 있는지 살펴보기 위한 프로젝트라는 것이죠. 그림과 이야기의 일부를 AI가 생성하더라도, 방향을 정하고 결과를 감독하는 역할은 인간 창작자가 맡았습니다. 실제 제작 과정에서도 AI가 작품 전체를 자동으로 완성한 것은 아닙니다. AI는 기존 <블랙잭> 에피소드와 데즈카 오사무 작품의 캐릭터 이미지를 학습했고, 인간과 AI의 대화를 통해 줄거리와 캐릭터 시안을 발전시켰습니다. 이후 어떤 아이디어와 이미지를 작품에 사용할지는 제작진들이 선택하고 다듬었습니다.

이 사례는 AI 창작에서 무엇이 중요한지를 보여줍니다. AI가 만들어낸 결과가 원작자의 화풍과 얼마나 비슷한지만 보는 것으로는 충분하지 않습니다. 그 결과를 왜 선택했는지, 인간 창작자가 어떤 의도를 더했는지, 새로운 작품이 원작의 가치와 독창성을 존중하고 있는지까지 살펴야 합니다. AI가 생성했다는 사실보다 중요한 건, 그 결과를 선택하고 하나의 작품으로 완성한 창작자의 판단입니다. 

생성형 AI 역시 웹툰 제작의 다음 변화를 만들 수 있습니다. 배경, 채색, 편집 같은 반복 작업을 줄이고 더 많은 아이디어와 형식을 실험하게 해준다는 점에서는 분명 유용한 도구입니다. 하지만 AI가 제작 과정에 들어오는 순간, 창작자는 결과물의 완성도뿐 아니라 어떤 자료를 바탕으로 만들어졌는지, 기존 작품과 지나치게 닮지는 않았는지, 이용자가 AI 활용 사실을 알 수 있는지까지 함께 살펴야 합니다.

여기서 법과 제도의 역할도 중요해집니다. 생성형 AI가 콘텐츠 제작에 빠르게 활용되면서 국내외에서는 AI 기반 서비스와 생성 결과물에 대한 고지·표시 기준을 마련하고 있습니다. 다만 모든 창작자에게 같은 의무가 적용되는 것은 아니고, 국가와 서비스 형태, 콘텐츠의 유통 방식에 따라 적용 범위도 달라질 수 있어요. 따라서 제작자는 현재 시행 중인 기준과 발의·검토 중인 내용을 구분하고, 자신의 콘텐츠가 어떤 범위에 해당하는지 확인할 필요가 있습니다.

특히 콘텐츠가 이미지인지, 영상인지, 음성인지에 따라 AI 활용 사실을 알리는 방식도 달라질 수 있습니다. 이미지에는 표시나 워터마크를 넣고, 영상이나 음성은 시작 부분에 안내를 제공하는 등 콘텐츠의 감상을 해치지 않으면서도 이용자가 오인하지 않도록 하는 방식이 필요합니다. 결국 중요한 것은 형식적인 문구를 붙이는 데 그치지 않고, AI가 어디에 사용됐고 인간 창작자가 어디까지 개입했는지 관리할 수 있는 제작 체계를 갖추는 일입니다.

여러 명이 참여하는 프로젝트라면 AI 활용 범위, 유사성 검토, 수정 기준, 표시 방식 등을 내부 원칙으로 정해둘 필요도 있겠죠. 그래야 제작 단계마다 판단이 달라지는 일을 줄이고, 저작권이나 이용자 신뢰 문제가 발생했을 때도 대응할 수 있습니다. 기술을 잘 사용하는 능력만큼, 그 결과물을 검토하고 설명하며 책임지는 능력이 중요해지는 이유입니다. AI 시대의 경쟁력은 더 많은 결과물을 만드는 데 있지 않습니다. 무엇을 선택하고, 어떻게 공개하며, 끝까지 책임질 것인지에 있습니다.